Cibler, analyser, prévoir

Pour développer votre activité, vous devez apporter des réponses aux questions opérationnelles que se pose votre organisation :
– Comment mieux cibler mes clients?
– Qui sont mes clients les plus profitables?
– Comment les fidéliser?
– Quels segments offrent le plus de potentiel?
– Où la concurrence est-elle la plus menaçante?
– Quel impact de mes actions marketing ou CRM?
– Comment m’adresser de manière différenciée à mes différents clients?
– Quel impact de la satisfaction de mes clients sur mon business?
– Quel chiffre d’affaires espérer dans les mois qui viennent?

Notre rôle est de vous accompagner pour vous aider à répondre à toutes ces interrogations.

Notre philosophie : la technique ne doit pas l’emporter sur votre objectif business. Chaque méthode est adaptée à un certain type de données et à certains objectifs. Nous vous aiderons à définir votre besoin et vous proposerons la solution technique la mieux adaptée à ce besoin.

C’est en partant de votre problématique, et des données disponibles, que nous vous proposerons les techniques les plus adaptées. Il est souvent utile d’en essayer plusieurs, pour valider les résultats obtenus: nous ferons en sorte de vous apporter exactement la réponse dont vous avez besoin. Régression linéaire, logistique, PLS? Réseaux bayésien, random forests, machine learning? Trade-off, segmentation? Nous savons faire tout cela, et nous pouvons vous proposer les méthodes statistiques les plus récentes. Bien sûr, si vous avez une préférence pou un certain type d’analyses, nous pourrons le mettre en œuvre.

Segmentation
Vous souhaitez mieux cibler vos clients, en identifiant des groupes homogènes de comportements, d’attitudes et de besoins ? Caractériser les groupes obtenus, éventuellement en mixant des données d’études et des données d’autres sources ?

Partant de votre problématique spécifique (type de données disponibles, volume de ces données, objectif final de votre segmentation), nous vous proposerons la solution la plus adaptée, en alliant notre expertise statistique et opérationnelle de la segmentation. Nous vous fournirons un indicateur de la robustesse de cette segmentation, afin que vous soyez en mesure d’évaluer sa stabilité.
Analyses de drivers ou de ROI
Vous souhaitez comprendre les déterminants de la préférence pour tel ou tel produit, telle ou telle marque ? Pourquoi vos clients sont satisfaits ou non d’un service ? Quels sont les parcours clients qui mènent à l’achat ? Quel est l’impact de vos investissements marketing ?

Réseaux bayésiens, régression logistique, analyse discriminante, arbre de décision, machine learning ? Nos vous conseillerons et mettrons en œuvre la méthode la plus adaptée.

Notre choix tiendra toujours compte de quelques principes simples :
  • -La plupart du temps, l’action des drivers est non linéaire,
  • -Assurer la stabilité des analyses entre des ensembles de données recueillies à différents moments est essentiel
  • -Hiérarchiser les drivers non pas un par un, mais par groupe, en fonction de leur impact, est souvent une condition d’opérationnalité.
Prévision
Prévoir le comportement d’un client ou classer un nouveau client dans une segmentation existante, prévoir les ventes d’un produit ou d’un service, anticiper la défaillance d’une machine, prévenir le churn d’un client sous contrat. Autant de problématiques de prévision cruciales pour piloter une activité.

Les techniques à employer pour traiter chacune des problématiques mentionnées ci-dessus sont différentes. Mais quelques grands principes sont transversaux à toutes les problématiques de prévision :
  • - Bien cerner les fondamentaux du phénomène à prévoir, pour éviter les corrélations sans fondements,
  • - Eviter le sur paramétrage du modèle de prévision. C’est l’erreur la plus commune et la plus dangereuse : on met dans le modèle trop de variables (trop d’informations) et la prévision obtenue perd en fait en robustesse, contrairement à l’intuition,
  • - Toujours tester le modèle sur un échantillon témoin, afin d’évaluer sa performance.